蝴蝶效应是一种 混沌现象，它描述了在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能够带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。这个概念最早由气象学家爱德华·洛伦兹在1963年提出，并通过他的著名隐喻——一只南美洲亚马逊河流域的蝴蝶扇动翅膀可能引发美国德克萨斯州的一场龙卷风——而广为人知。

具体来说，蝴蝶效应体现了事物发展结果对初始条件的极端敏感性。在一个复杂的系统中，一个微小的扰动可能会通过一系列的连锁反应被放大，最终导致显著的变化。这种效应不仅适用于气象学，还可以用于描述股票市场、经济学、社会学等多个领域中的复杂现象。

蝴蝶效应揭示了混沌理论的核心观点：系统的长期行为对初始条件非常敏感，微小的变化可能会在不确定的时候导致巨大的影响。这一概念在多个领域都有实际应用，帮助人们理解复杂系统中的不可预测性和风险管理的挑战。

总的来说，蝴蝶效应是一个描述微小变化可能引发巨大连锁反应的现象，它强调了在复杂系统中初始条件的微小差异可能导致的深远影响。