描述算法最简洁的工具并不是单一的，它取决于具体的应用场景和需求。以下是一些常见的算法描述工具：

数学公式：

数学公式可以非常精确地描述算法，尤其是那些涉及大量数学运算的算法。例如，在计算机科学中，许多算法可以通过数学公式来精确描述，如排序算法的时间复杂度分析。

伪代码：

伪代码是一种介于自然语言和编程语言之间的表达方式，它不受特定编程语言的语法规则限制，但又能清晰地表达算法的逻辑结构。伪代码非常适合用于描述算法的设计和实现思路。

流程图：

流程图通过图形化的方式表示算法的步骤和流程，使得算法结构一目了然。流程图特别适用于描述复杂的算法逻辑，尤其是那些包含多个循环和分支的结构。

自然语言：

自然语言描述算法是最直观的一种方式，它使用日常语言来描述算法的步骤和逻辑。虽然自然语言描述可能不如其他工具精确，但它易于理解和沟通，适合用于算法说明和文档编写。

程序代码：

程序代码是算法实现的直接体现，它详细描述了算法在特定编程语言中的具体实现。代码是最直接、最具体的算法描述方式，但可能不够简洁，且需要一定的专业知识才能理解。

综上所述，描述算法的最简洁工具并不是数学公式，而是根据具体需求和场景选择合适的工具。数学公式适合精确描述算法，伪代码适合清晰表达算法逻辑，流程图适合展示复杂算法结构，自然语言适合沟通和说明，而程序代码则适合具体实现和调试。